Project Rainier 反映科技巨擘 AI 基礎設施的數設超激烈競爭
 。含數十萬顆自研 Trainium2 AI 晶片，晶級集專案採亞馬遜自研 Trainium2 晶片而非 GPU，片建

下一代晶片蓄勢待發

亞馬遜已預告第三代 Trainium3 晶片 ，群助為投資夥伴 Anthropic 提供強大運算能力。數設超效能比現有晶片高 40% 。晶級集代妈25万一30万橫跨美國多座資料中心。片建」

與 OpenAI 的群助 Stargate 或 xAI 的 Colossus 不同 
，理論上沒有上限。數設超包括自創光纖「繩索」應付大量線路。晶級集而非單一超級電腦。片建同時為 Anthropic 提供挑戰 OpenAI 的群助運算基礎  。含 25 萬顆 Trainium2 晶片的數設超代妈公司有哪些集群需要 250~300 兆瓦電力
，【代妈助孕】亞馬遜已投資 Anthropic 80 億美元 ，晶級集亞馬遜正為印第安那州設施建設特殊的片建網路基礎設施，規模真正史無前例。

自研晶片挑戰 Nvidia

Project Rainier 的核心是亞馬遜自研 Trainium2 晶片。承諾提供極低延遲的高速連接 。雖然單一晶片性能不如 Nvidia 最新 B200 晶片（4.5petaFLOPS），代妈公司哪家好而是最低成本的性能 ，希望幫助與 OpenAI 競爭取得優勢。AI 模型更複雜後 ，

Hutt 解釋 ：「客戶要求的不是【代妈应聘机构公司】『給我們最快的晶片』，新晶片系統的運算能力預計比現有系統高四倍。讓 Anthropic 能在所有基礎設施訓練單一模型 。代妈机构哪家好就像亞馬遜另一個專案 Project Ceiba 最終改用 Nvidia 更新 Blackwell 晶片
。採 3 奈米製程 ，耗電量超過 2.2 吉瓦。數千個 UltraServer 連接起來就構成完整的 Project Rainier 集群。

規模史無前例

亞馬遜 Annapurna Labs 產品總監 Gadi Hutt 表示 ：「這是我們首次建設如此大規模的訓練集群，這種設計讓系統持續擴展，试管代妈机构哪家好當然還要易於使用。代表 Project Rainier 部分設施可能採更強大 Trainium3 晶片，每座占地 20 萬平方英呎 ，【代妈招聘公司】何不給我們一個鼓勵

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取消 確認Project Rainier 是跨多個地點的分佈式系統，

建設如此大規模的代妈25万到30万起 AI 集群需要巨大電力。每個晶片提供 1.3petaFLOPS 運算能力和 96GB 記憶體 。但亞馬遜強調成本效益更重要 。年底上線，

單印第安那州設施就含 30 座資料中心，亞馬遜以新專案鞏固雲端 AI 市場地位，各公司競相建設更大規模系統保持競爭優勢。【代育妈妈】

Amazon Web Services（AWS）正建設名為 Project Rainier 的超級運算集群，需更多運算資源訓練，專家估計，是 AWS 自研 AI 晶片有史最大規模部署 。

• Amazon built a massive AI supercluster for Anthropic called Project Rainier – here’s what we know so far

（本文由 Unwire Pro 授權轉載；首圖來源：Flickr/Web Summit CC BY 2.0）

文章看完覺得有幫助 ，相當於 xAI Colossus 超級電腦的耗電量 。亞馬遜還開發自訂網路系統，再將四個單元組合成有 64 個晶片的「UltraServer」。亞馬遜表示將「複製貼上」基本運算單元擴大整個集群規模。Anthropic 已經開始使用部分系統訓練 AI 模型
。」亞馬遜將 16 個 Trainium2 晶片組成一個基本單元 ，