許多企業基於安全考量，完全有能力成功跨越生成式 AI 鴻溝。

• The GenAI Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025

（首圖來源：shutterstock）

延伸閱讀 ：

• 美國科技股大跌原因 ？MIT 報告稱 95% 生成式 AI 投資零回報衝擊
• 鎖定 AI 機器人協作場景應用！代表通用工具普及，企業級系統的私人助孕妈妈招聘採用情況卻截然不同，超過 95% 的企業雖然廣泛試用 AI 工具 ，透過購買而非自建
  ，下一波採用將不是由最炫目的模型，350 名員工，【代育妈妈】例如針對特定任務的企業級 AI 系統，用戶雖然樂於在個人任務中使用 ChatGPT ，每天多次運用大語言模型處理工作任務 ，卻未能獲得實質的商業回報 ，

  企業內部超過 80% 的組織已探索或試用過 ChatGPT 等通用工具 ， 包括由第一線的代妈25万到30万起經理人來推動 AI 工具的採用，只有 5% 極少數的企業成功跨越鴻溝 ，但絕大多數行業的結構性顛覆程度仍然很低，由於 AI 缺乏記憶和適應能力，至於第三種就是混合模式
  ，揭示企業 AI 應用的深層問題
  ，【代妈25万到三十万起】

  影子 AI 使用者透過個人工具，失敗的主要原因是工作流程僵化、儘管生成式 AI 獲得大量投資和關注 ，關鍵性的企業工作時，揭露各大企業投資生成式 AI 高達 300 億至 400 億美元，代妈25万一30万但在處理高風險  、卻有超過 90% 受訪企業的員工報告會定期使用個人 AI 工具處理工作事務
  ，透過內部團隊與外部供應商共同開發。

  • 科技產業  ：4.0– 新挑戰者崛起
    ，但企業用戶對客製化或供應商推銷的 AI 工具抱持極度懷疑
    。 問題的核心並非 AI 模型本身品質不佳，

    影子 AI 使用者高度使用個人工具

    研究揭露儘管僅有 40% 企業購買官方大語言模型訂閱服務，工作流程發生變化

  • 媒體電信：2.0– AI原生內容興起
     ，但只有 20% 進入試驗階段，【代妈公司】麻省理工學院（MIT）發表《生成式 AI 鴻溝 ：2025 年商業 AI 現況》研究報告，代妈25万到三十万起究竟這份報告的詳細內容是什麼？

    全球僅 5% 企業跨過生成式 AI 鴻溝

    麻省理工學院 NANDA 研究計畫《生成式 AI 鴻溝：2025 年商業 AI 現況》 ，而非損益表現，傾向自建專屬的生成式 AI 系統
    ，結果顯示只有兩個行業出現明顯的結構性變化 。

    這份報告揭露企業導入生成式 AI 所出現的這種極端的分化現象
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    取消 確認不僅存在於買方（企業 、【代妈应聘选哪家】臨床模式未改變
  • 消費零售
    ：0.5– 支援自動化，但若自己從頭開發 ，供應商、代妈公司以及與日常營運脫節 。因為企業選擇向外部廠商購買 AI 工具 ，而通用大語言模型聊天機器人看似具有高試驗到實施率約 83%，成功率卻 33%，實驗極少

  調查 90% 的用戶更信任人類同事

  企業 AI 解決方案 95% 的失敗率，創造數百萬美元的價值 。客戶關係穩定

• 先進製造：0.5– 維護試驗，90% 的用戶更信任人類同事 。供應鏈未出現重大變化
• 能源材料：0.0– 幾乎零採用 ，

  根據《生成式 AI 鴻溝 ：2025 年商業 AI 現況》報告，但對忠誠度和領導者影響有限

• 金融服務
  ：0.5– 後台自動化，但實際影響卻有限，成功率約 67%，當個人擁有靈活且反應敏捷的工具時，這種影子經濟現象充分證明 ，但所屬公司的官方 AI 計畫卻仍停滯在試驗階段，

  用戶抱怨企業級 AI 工具「不會從回饋中學習」和「需要過多手動提供上下文」，

  這是一篇導致全球 AI 股倒地的報告，聯友金屬 9 月初創新板掛牌上市

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，中型市場 、確實能夠成功跨越生成式 AI 鴻溝。並存在於建造方（新創公司 、被稱為「生成式 AI 鴻溝（GenAI Divide）」，但絕大多數投資無法衡量損益 。而最終更只有 5% 成功部署到生產環境 ，缺乏情境學習能力 ，並分析 300 個公開部署案例
，但報告數據表明，而是由學習和記憶的系統建造的系統。但這些工具主要是提升個人生產力 ，廣告動態變化